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多维贫困测算模型 概念和应用


作者:王海鹏 日期:2015-01-02 11:00:00 人气:



Multidimensional Poverty Measurement

Concepts and Applications

多维贫困测算模型

概念和应用

Udaya Wagle


内容

序言 vii

图表目录 xi

1 引言 1

1.1综述 1

1.2 概念 4

1.3 文章框架 8

2 与贫困相关的三个概念 15

2.1 综述 15

2.2 生活水平 16

2.2.1 政治经济学问题 20

2.2.2 测量问题 26

2.3 能力问题 30

2.3.1 政治经济学问题 34

2.3.2 测量问题 37

2.4 社会包容 42

2.4.1 政治经济学问题 45

2.4.2 测量问题 50

3 解决贫困的多维方法 55

3.1综述55

3.2概念问题56

3.2.1多构面的分析方法58

3.2.2 贫困的维度指标 64

3.2.3 贫困状态的确认 66

3.3运作机制72

3.3.1一维的操作化73

3.3.2多维操作化77

3.3.3贫困状态的确认81

3.3.4技术报告84

4应用一:尼泊尔87

4.1 综述 87

4.2实证分析88

4.2.1 数据集 90

4.2.2 模型估计 90

4.2.3 贫困维度指标 95

4.2.4 多维度贫困 98

4.2.5贫困测量结果101

4.2.6一维的贫困的特点108

4.2.7多维贫困的特点114

4.3 政策含义 122

4.3.1 关注贫困 122

4.3.2 针对穷人的分析 126

5 应用二: 美国 131

5.1 综述 131

5.2实证分析132

5.2.1数据集134

5.2.2模型估计135

5.2.3贫困维度指标140

5.2.4多维度贫困143

5.2.5贫困测量结果147

5.2.6一维的贫困的特点153

5.2.7多维贫困的特点160

5.3政策含义164

5.3.1关注贫困

5.3.2针对穷人的分析169

6 结论 173

6.1综述173

6.2多维度贫困173

6.3物质资源和经济增长175

6.4 内生力量资源和教育 177

6.5 相关资源和参与 179

6.6 未来方向 181

附录 183

参考文献 189

索引 207


    概念化和测量贫困历来依靠纯粹的经济方法,将收入或消费作为唯一的指标。多维的方法越来越多的被用来理解贫困,但并未得到实际应用。
    这本书使用因子分析和结构方程模型来开发多维框架来将能和社会包容力纳入额外的贫困指标。
    通过在美国和尼泊尔的应用,这种方法论的贡献的经验相关性是得到了证实。
    该方法不仅有助于识别不同类别的穷人,但也更准确地定位资源和制定扶贫政策。

    因此,这本书将为研究发展的机构的专业人员和贫困政策研究员提供重要的参考资料。


颜少君 译